简单线性回归

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简单线性回归（英语：simple linear regression）

应用时机

以单一变数预测

判断两变数之间相关的方向和程度

复回归（或多变量回归）

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复回归分析（英语：multiple regression analysis）是简单线性回归的一种延伸应用，用以了解一个依变项与两组以上自变项的函数关系。

对数线性回归

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对数线性回归（英语：Log-linear model）（英语：Log-linear model），是将解释变项（实验设计中的自变项）和反应变项（实验设计中的依变项）都取对数值之后再进行线性回归，所以依据解释变项的数量，可能是对数简单线性回归，也可能是对数复回归。

非线性回归

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对数几率回归

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主条目：对数几率回归

对数几率回归（英语：Logistic Regression）

偏回归

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偏回归（英语：Partial Regression）（英语：Partial Regression）

用于研究单个自变数对因变数的影响，同时控制其他自变数的影响。它通常应用在多元回归模型中，以解决自变数之间存在共线性时的问题，或者用于探索自变数之间的相互作用。

自回归

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自回归滑动平均模型

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主条目：ARMA模型

差分自回归滑动平均模型

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主条目：ARIMA模型

向量自回归模型

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主条目：向量自回归模型